Als Post-Editing-Agentur in der Schweiz ist es von höchster Wichtigkeit, die Datensicherheit bei der Verwendung von maschinellen Übersetzungstechnologien wie DeepL zu gewährleisten. Aber auch über DeepL hinaus ist es für uns eine Selbstverständlichkeit, Ihre Daten zu jeder Zeit optimal zu schützen. Hier sind einige Schlüsselpunkte, die wir beachten:
Verschlüsselung von Daten
Alle Übersetzungsdaten, die wir an DeepL senden, werden vor der Übertragung mit modernen Verschlüsselungsstandards wie AES-256 gesichert. So stellen wir sicher, dass vertrauliche Inhalte auch bei der Übermittlung an DeepL geschützt bleiben. Zusätzlich verwenden wir eine sichere Verbindung (HTTPS) für den Datenaustausch mit DeepL, um Man-in-the-Middle-Angriffe zu verhindern.
Föderiertes Lernen
DeepL verwendet eine Technologie namens ‘Föderiertes Lernen’, bei der die Übersetzungsmodelle auf den Servern der Nutzer trainiert werden. Das bedeutet, dass keine Texte oder Übersetzungsdaten DeepL-Server verlassen müssen. Nur die anonymisierten Modell-Updates werden übertragen, was die Datensicherheit erhöht. Durch dieses Verfahren bleiben die Originaltexte immer unter der Kontrolle des Nutzers und werden nicht an Dritte weitergegeben.
Differenzieller Datenschutz
DeepL nutzt außerdem einen sogenannten differenziellen Datenschutz, um die Rückverfolgbarkeit von Übersetzungen zu Einzelpersonen zu verhindern. Selbst wenn Daten also abgehört würden, wären sie nicht einem bestimmten Nutzer zuzuordnen. Durch den Einsatz von Techniken wie Differential Privacy und k-Anonymität wird sichergestellt, dass die Übersetzungsdaten nicht mit bestimmten Personen in Verbindung gebracht werden können.
Überwachung und Protokollierung
Wir überwachen sorgfältig alle Zugriffe auf DeepL und protokollieren diese. So können wir verdächtige Aktivitäten schnell erkennen und auf mögliche Datenschutzverletzungen reagieren. Die Protokolle werden verschlüsselt gespeichert und regelmäßig auf Auffälligkeiten überprüft. Bei Bedarf können wir die Protokolle auch Aufsichtsbehörden oder Strafverfolgungsbehörden zur Verfügung stellen.
Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
Selbstverständlich halten wir bei der Verwendung von DeepL alle geltenden Datenschutzrichtlinien und -gesetze ein, insbesondere die Schweizer Datenschutzverordnung (DSV) und die Europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Deshalb lautet unser oberstes Gebot: Unsere Kunden können sich darauf verlassen, dass ihre Daten sicher sind. Wir haben interne Richtlinien und Verfahren eingeführt, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten, und schulen unsere Mitarbeiter regelmäßig in Datenschutzfragen.
Transparenz und Kontrolle
Wir legen großen Wert auf Transparenz und geben unseren Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten. Auf Wunsch können Kunden einsehen, welche ihrer Daten an DeepL übermittelt wurden, und diese jederzeit löschen lassen. Wir informieren unsere Kunden auch über Änderungen bei DeepL oder in unseren eigenen Datenschutzpraktiken.
Geheimhaltungsvereinbarungen
Selbstverständlich sind individuelle Vereinbarungen zur strikten Geheimhaltung von Texten jederzeit möglich. Wir schließen diese Verträge regelmäßig mit unseren Kunden ab, insbesondere wenn strenge Vertraulichkeit erforderlich ist. Hierbei werden keinerlei Informationen an Dritte weitergegeben, die aus den Texten des Kunden stammen – und jeder Mitarbeiter, der an diesen Texten arbeitet, ist zu absoluter Verschwiegenheit verpflichtet.
Durch diese umfassenden Maßnahmen stellen wir als Post-Editing-Agentur in der Schweiz die Datensicherheit bei der Verwendung von DeepL sicher. Unsere Kunden können sich darauf verlassen, dass ihre vertraulichen Übersetzungsprojekte bestmöglich geschützt sind. Wir nehmen das Thema Datenschutz sehr ernst und arbeiten kontinuierlich daran, unsere Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten.
Referenzen:
https://azure.microsoft.com/de-de/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-deep-learning
https://www.alexanderthamm.com/de/blog/deep-learning-in-der-praxis
https://de.linkedin.com/advice/1/how-can-you-secure-data-when-using-deep?lang=de
