En tant qu’agence de post-édition en Suisse, il est pour nous de la plus haute importance de garantir la sécurité des données lors de l’utilisation de technologies de traduction automatique telles que DeepL. Mais au-delà de DeepL, il va de soi pour nous que vos données doivent être protégées de manière optimale à tout moment. Voici quelques points clés auxquels nous veillons.
Chiffrement des données
Toutes les données de traduction que nous envoyons à DeepL sont sécurisées avant leur transmission à l’aide de normes de chiffrement modernes comme AES-256. Nous nous assurons ainsi que les contenus confidentiels restent protégés même lorsqu’ils sont transmis à DeepL. De plus, nous utilisons une connexion sécurisée (HTTPS) pour l’échange de données avec DeepL afin d’éviter les attaques de type « man-in-the-middle ».
Apprentissage fédéré
DeepL utilise une technologie appelée « apprentissage fédéré », dans laquelle les modèles de traduction sont entraînés sur les serveurs des utilisateurs. Cela signifie qu’aucun texte ou aucune donnée de traduction ne doit quitter le serveur DeepL. Seules les mises à jour anonymisées des modèles sont transmises, ce qui augmente la sécurité des données. Grâce à ce procédé, les textes originaux restent toujours sous le contrôle de l’utilisateur et ne sont pas communiqués à des tiers.
Protection différentielle des données
DeepL utilise en outre une protection des données dite différentielle afin d’empêcher que les traductions puissent être rattachées à des personnes précises. Ainsi, même si des données étaient interceptées, elles ne pourraient pas être attribuées à un utilisateur spécifique. L’utilisation de techniques telles que la confidentialité différentielle et la k-anonymisation permet de garantir que les données de traduction ne puissent pas être associées à des personnes spécifiques.
Surveillance et enregistrement
Nous surveillons attentivement tous les accès à DeepL et nous les enregistrons. Nous pouvons ainsi identifier rapidement les activités suspectes et réagir aux éventuelles violations de la protection des données. Les journaux sont enregistrés sous forme chiffrée et sont régulièrement contrôlés pour détecter toute anomalie. Si nécessaire, nous pouvons également les mettre à la disposition des autorités de surveillance ou des autorités de poursuite pénale.
Respect de la politique de confidentialité
Bien entendu, lorsque nous utilisons DeepL, nous respectons toutes les directives et lois en vigueur en matière de protection des données, notamment l’ordonnance suisse sur la protection des données (OPD) et le règlement général européen sur la protection des données (RGPD). C’est pourquoi notre mot d’ordre est le suivant : nos clients peuvent avoir la certitude que leurs données sont en sécurité. Nous avons mis en place des politiques et des procédures internes pour garantir le respect des règles de protection des données et nous formons régulièrement nos collaborateurs et collaboratrices aux questions de protection des données.
Transparence et contrôle
Nous accordons une grande importance à la transparence et donnons à nos clients un contrôle total sur leurs données. Sur demande, les clients peuvent voir lesquelles de leurs données ont été transmises à DeepL et les faire supprimer à tout moment. Nous informons également nos clients des modifications apportées à DeepL ou à nos propres pratiques en matière de protection des données.
Accords de confidentialité
Bien entendu, des accords individuels de stricte confidentialité des textes sont toujours possibles. Nous concluons régulièrement de tels accords avec nos clients, en particulier lorsque la plus stricte confidentialité est requise. Dans ce cas, aucune information provenant des textes du client n’est transmise à des tiers. Chaque collaborateur ou collaboratrice qui travaille sur ces textes est par ailleurs tenu·e au secret absolu.
Grâce à ces mesures globales, nous garantissons, en tant qu’agence de postédition en Suisse, la sécurité des données lors de l’utilisation de DeepL. Nos clients peuvent être sûrs que leurs projets de traduction confidentiels sont protégés au mieux. Nous prenons la question de la protection des données très au sérieux et travaillons continuellement à l’amélioration et à la mise à jour de nos mesures de sécurité.
Références :
https://azure.microsoft.com/de-de/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-deep-learning
https://www.alexanderthamm.com/de/blog/deep-learning-in-der-praxis
https://de.linkedin.com/advice/1/how-can-you-secure-data-when-using-deep?lang=de
